AI 시대, SEO는 더 이상 중요하지 않은 걸까?

최근 생성형 AI가 급속도로 대중화되면서 SEO, GEO와 관련된 다양한 이야기들이 많이 나오고 있습니다.

💬 “앞으로는 검색엔진보다 생성형 AI에게 먼저 물어볼 것이다.”

💬“홈페이지 방문 없이 바로 답을 얻는 ‘제로 클릭’ 시대가 온다.”

💬 “SEO는 이제 의미 없다.”

GEO(Generative Engine Optimization)가 주목받으면서 SEO는 이제 정말 사라지는 걸까요? 브랜드는 어떤 것을 더 우선하여 검색 전략을 가져가야 할까요? 이번 글은 SEO와 GEO의 정의, 공통점, 차이점 등을 짚어보고, AI 검색 시대에 브랜드는 어떤 방식으로 접근해야 하는지 정리해 보고자 합니다.

 

 

GEO란 무엇인가요?

GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 AI가 답변을 만들 때, 우리 브랜드의 정보가 정확하게 인용·반영되도록 하는 최적화하는 과정입니다. 사용자가 ChatGPT, Perplexity, Gemini 등에 질문했을 때 그 답변 안에 우리 사이트의 콘텐츠가 근거로 등장하도록 만드는 것이죠. 

요즘 사용자의 정보 탐색 패턴을 보면, 검색 결과를 일일이 클릭해 비교하던 예전과 달리 AI가 정리한 단일 답변을 바로 확인하는 흐름으로 이동하고 있다는 것을 느낄 수 있어요. 일상 속 생성형 AI 사용 증가, Google의 AI Overviews 도입, 그리고 AI 추천 기반 쇼핑 기능까지 확대되면서 이제는 ‘AI가 어떤 정보를 선택해 답변을 만드는가?’가 새로운 경쟁력이 되었습니다. 이 변화가 바로 GEO가 중요한 전략으로 떠오른 이유예요.

 

 

SEO vs. GEO vs. AEO 비교 정리

SEO와 GEO 또는 AEO*는 같은 ‘검색 최적화’라는 흐름 안에 있지만 작동 방식과 목표에서 분명한 차이가 있습니다. SEO는 검색 결과 페이지(SERP)에서 클릭을 얻기 위한 경쟁이고, GEO와 AEO는 생성형 AI 또는 검색엔진 속 AI가 만드는 답변 속에서 브랜드가 얼마나 정확하게 언급되는지를 관리하는 전략입니다. 

사용자의 검색 및 탐색 여정도 다릅니다. SEO는 검색 → 클릭 → 페이지 탐색의 순서라면, GEO는 질문 → AI의 단일 답변 확인의 순서로, 클릭이나 사이트 유입 없이 고객 여정이 끝나게 돼요. 즉, GEO(또는 AEO) 구조에서는 브랜드 인지 후 유입이나 전환으로 이어지는 과정을 직접 트래킹하거나 확인하기 어려워진다는 차이가 있습니다.

*AEO(Answer Engine Optimization, 답변엔진최적화): 검색엔진의 검색 결과 상단 AI 요약 답변(Featured Snippet·AI Overview 등)에 콘텐츠가 정확한 출처로 반영되도록 최적화하는 방식

SEO, GEO, AEO 용어 핵심 요소를 한눈에 비교할 수 있도록 정리한 표를 참고해 보세요.

 

 

SEO는 기본, GEO와 AEO는 확장

그렇다면 우리 브랜드의 검색 전략은 어떻게 가져가야 할까요? 결론부터 말하면 SEO와 GEO, 둘 다 중요합니다. GEO(또는 AEO)가 주목받고 있는 것은 사실이지만, 그렇다고 SEO의 중요성이 낮아진 것은 절대 아니거든요. 오히려 SEO가 탄탄할수록 GEO·AEO가 제대로 작동한다는 것이 지금까지 드러난 명확한 흐름이에요.

GEO는 기본적으로 SEO 위에서 작동하는 확장 전략입니다. ChatGPT나 Perplexity 같은 생성형 AI가 답변을 만들 때 가장 먼저 참고하는 것은 웹에 이미 존재하는 신뢰도 높은 정보입니다. AI가 정확하다고 평가할 수 있는 데이터가 많을수록 우리 브랜드가 답변에 등장할 확률이 높아지는 거죠. 그런데 이 ‘정확한 정보’는 결국 검색엔진이 잘 수집해 인덱싱한 웹페이지, 즉 SEO가 잘된 콘텐츠에서 나옵니다. 다시 말해, AI가 인용할 만한 기초 데이터를 만드는 과정 자체가 바로 SEO라는 거죠.

또한 GEO가 아직 표준화되지 않았다는 점도 함께 고려해야 할 요소입니다. SEO는 지난 20년간 축적된 수많은 가이드와 베스트 프랙티스가 있지만, GEO는 이제 막 등장했습니다. 다양한 실험이 이뤄지고 있긴 하지만, ‘무엇을 하면 AI가 잘 인용해 주는가?’에 대한 공식이 아직 명확하게 정리되지는 않았어요. 고객 여정 측면에서 봤을 때도 마찬가지입니다. AI 사용 인구와 사용량은 계속 커지고 있지만, 기존의 검색엔진도 여전히 무시할 수 없는 영향력을 가지고 있죠. 그렇기에 확실한 결과를 가져올 수 있는 SEO를 기반으로 GEO를 병행하는 것이 필수입니다.

결국, 브랜드 입장에서 SEO와 GEO는 취사 선택이 아닌, 동시에 함께 가져가야 할 전략이에요. SEO는 클릭과 유입을 만드는 대표적인 실전 전략이고, GEO는 미래 검색 환경에서 브랜드 인지와 정보 신뢰도를 확보하는 전략이라고 볼 수 있습니다. 어느 한쪽에 집중하기보다는, 변화하고 있는 고객의 검색 여정 전체를 커버하기 위해 두 가지를 모두 준비해야 하는 시기라고 생각해야 합니다.

 

 

SEO·GEO 최적화를 위한 핵심 3요소

SEO와 GEO는 방식은 다르지만 기반이 되는 준비 과정은 크게 다르지 않아요. 결국 키워드 → 콘텐츠 구조화 → 검색엔진·AI가 읽을 수 있는 구조 만들기 이 3단계를 갖추면 두 전략을 동시에 준비할 수 있습니다.

1️⃣ 키워드·주제 정리하기

SEO·GEO 모두의 출발점은 “사용자가 어떤 질문·키워드로 우리 브랜드를 찾게 만들까?”를 정리하는 것입니다. 단순히 목표 키워드의 검색량만 보는 것이 아니라 검색 의도별로 분류하면 콘텐츠 구성도 훨씬 쉬워져요.

예를 들어 ‘홈페이지 제작’과 관련된 키워드를 기반으로 콘텐츠를 발행한다면 다음과 같이 의도를 구분하여 각각의 의도에 맞는 콘텐츠를 발행할 수 있습니다.

• 정보 탐색: 홈페이지 만드는 법
• 신뢰·검증 탐색: 홈페이지 제작 성공사례
• 문제 해결 / 전환 의도: 수수료 없이 홈페이지 만드는 법

이렇게 의도별로 나눠두면 SEO에서는 페이지 구성이 명확해지고, GEO에서는 어떤 질문에서 브랜드가 인용될지 기준이 생깁니다.

 

2️⃣ 콘텐츠·태그로 페이지 구조화하기

다음은 콘텐츠를 구조화하는 단계예요. 검색엔진과 AI 모두 기본적으로 ‘구조화된 콘텐츠’를 선호합니다. 검색엔진은 HTML 태그를 통해 페이지의 주제와 계층을 이해하고, 생성형 AI 역시 태그를 기반으로 정확한 정보(출처), 구조화된 데이터를 판단하죠. 즉 SEO 태그는 검색엔진뿐 아니라 AI가 정보를 인식하고 인용하는 데 필요한 기본 언어라고 볼 수 있어요.

 

• Meta Title
• Meta Description
• Meta Keywords
• OG(open graph) Tag
• ALT Tag
• Canonical Tag
• Schema Tag

내 웹사이트/페이지에 접속 > ‘개발자 도구’에 들어가서 이러한 태그들이 웹사이트에 잘 들어가고 있는지 확인해 보세요.

💡 아임웹 웹사이트 내 콘텐츠는 위 태그를 자동 포함하거나 또는 간단한 설정으로 지원하고 있습니다.

3️⃣ 검색엔진·AI가 읽고 반영할 수 있는 구조 갖추기

SEO·GEO의 마지막 단계는 검색엔진과 AI가 우리 사이트를 실제로 읽고 색인하도록 만드는 것입니다. 아무리 좋은 콘텐츠도 발견되지 않으면 노출될 수 없기 때문이죠. 이 단계까지 완료하면 검색엔진·AI 모두가 사이트를 정확히 이해하고 반영할 수 있는 GEO·AEO까지 대응할 수 있는 기반을 모두 갖춘 셈입니다.

기본적인 색인 구조 기능

 

• 사이트맵 자동 생성(sitemap.xml)
• 사이트 변경 시 사이트맵 자동 업데이트
• 구글 서치 콘솔 제출용 사이트맵 URL 제공
• 페이지 단위 크롤링 허용/차단 설정
• robot.txt 사용 설정 - 검색엔진이 해당 사이트 및 웹페이지를 수집할 수 있도록 허용하는 파일입니다.
• llms.txt 사용 설정 - AI 기반 검색엔진(LLM)이 해당 사이트를 크롤링할 때 우선적으로 학습해야 할 핵심 문서와 요약을 알려주는 역할을 하는 파일입니다.

💡 아임웹은 위 기본 색인 구조를 자동 포함하거나 또는 간단한 설정으로 지원하고 있습니다.

 👉 아임웹에서는 SEO, GEO 모두 쉽게 대비할 수 있어요!

 

아임웹은 기본 SEO 색인 구조와 태그 삽입은 물론, ‘AI 검색 허용’, llms.txt 사용 옵션만 켜두면 GEO까지 자연스럽게 대응할 수 있도록 되어 있어요. 개발자가 없어도, SEO 지식이 없어도 바로 설정이 가능합니다.

 

• 설정 방법: 관리자 페이지 > [환경 설정] > [SEO 설정]에서 안내된 가이드를 따라 설정하면 끝!

 

아임웹 관리자 페이지 SEO 설정 화면 ⓒ 아임웹 

4. 사례로 보는 SEO·GEO 효과

☑️ 닥터피엘(Dr.Piel)

 

• 업종: 욕실·생활용품 D2C 커머스
• 핵심 특징: 정확한 정보 구조와 제품 설명의 일관성이 강점 

☑️ 마이노멀

 

• 업종: 저당 식품·건강 식품 D2C 커머스
• 핵심 특징: 핵심 키워드 중심 콘텐츠 설계 + 검색 의도 충족도 높음

이런 SEO 기반 덕분에 생성형 AI에서도 ‘알룰로스’, ‘저당 식품 추천’과 같은 질문에 브랜드 및 제품이 자연스럽게 언급됩니다. 전략적인 키워드 설정 → GEO 인용으로 이어지는 구조예요.

☑️ 릴리브

• 업종: 반려동물 용품 D2C 커머스
• 핵심 특징: 이미지·사용 환경 중심 콘텐츠로 맥락 전달력 뛰어남

펫커머스는 경쟁이 치열해 SERP 상위 노출이 쉽지 않은 카테고리예요. 그럼에도 릴리브는 ‘펫 러그’ 검색 시 구글 상단에 안정적으로 노출되는 브랜드입니다. 텍스트 설명뿐 아니라 사용 환경별 이미지, 전후 비교, 소재·두께·안전성 같은 핵심 정보가 시각적으로 정리돼 있어 검색엔진이 제품의 용도와 차별점을 쉽게 이해할 수 있어요.

이런 이미지 중심의 구조화된 상세 콘텐츠 덕분에 생성형 AI에서도 ‘펫 러그 추천’ 같은 질문에 릴리브가 자연스럽게 언급됩니다. 비주얼 중심의 상세 구성 → SEO 강화 → GEO 인용으로 확장되는 사례예요.

뿐만 아니라 생성형 AI에서도 ‘펫 러그 추천’, ‘반려동물 러그’ 같은 질문에 릴리브가 꾸준히 언급되는데, 이는 제품 정보가 AI가 인용하기 좋은 형태로 정리되어 있다는 의미입니다. 아임웹에서 제공하는 기본 SEO 구조와 간단한 설정만으로도 SEO 기반이 GEO까지 자연스럽게 확장되는 사례라고 볼 수 있어요.

🤔 보너스: 아임웹 SEO, GEO 관련 자주 묻는 질문

Q1. 웹사이트/쇼핑몰 빌더는 SEO 최적화가 어렵다는 말이 있던데, 정말 그런가요?

종종 “웹빌더는 SEO가 잘 안 된다”, “세밀한 SEO 최적화가 어렵다” 같은 이야기가 나오지만 아임웹은 SEO에 필요한 핵심 요소들을 기본값으로 자동 적용하도록 설계돼 있어요. 개발자나 SEO 전문 지식이 없어도 검색엔진이 색인하기 쉬운 형태로 페이지가 자동 구성되며, 메뉴 및 페이지별 제목·설명·URL 같은 항목은 원하는 대로 수정도 가능해요.

 

Q2. 아임웹은 테크니컬 SEO 설정이 어려운 편 아닌가요?

그렇지 않습니다. 아임웹은 불필요한 기술 옵션이나 고급 설정을 줄이는 대신 필수 요소만 정확하게 설정할 수 있도록 설계된 웹사이트 빌더예요. 그렇기에 복잡한 코드를 만지지 않아도 기본적인 SEO 구조는 이미 갖춰진 상태로 시작합니다.

SEO 성능은 사실 복잡한 기능보다,

 

• 사이트 구조가 명확한지
• 페이지 계층이 잘 정리돼 있는지
• 콘텐츠가 검색엔진이 이해하기 쉬운지
• 중복 페이지·불필요한 파라미터가 없는지

이런 기초 구조가 더 중요합니다. 아임웹은 이 부분을 자동으로 충족해요. 필요한 경우 페이지·게시물·상품 단위의 기본 SEO 값은 모두 직접 입력하거나 수정할 수 있어서 운영에 필요한 최적화는 충분히 가능합니다.

Q3. 아임웹 사이트도 생성형 AI(GEO)에서 인용되나요?

네. 아임웹은 기본 SEO 구조가 잘 잡혀 있어 생성형 AI가 참고하기 좋은 형태로 페이지가 구성됩니다. AI 검색 허용(크롤링 허용) 기능을 켜두면 ChatGPT·Perplexity 등 생성형 AI가 사이트를 공식 출처로 인식해 제품 정보·카테고리·브랜드 설명을 직접 인용할 가능성이 높아져요.

앞서 소개한 닥터피엘·마이노멀·릴리브처럼 아임웹 기반 브랜드들은 검색엔진 상위 노출(SEO)과 생성형 AI 답변 인용(GEO) 모두에서 좋은 결과를 보여주고 있습니다. 

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